工程管理论文哪里有？本文以Z企业A项目案例为研究对象，结合成本管控理论，采用数据挖掘技术对房建工程项目的成本数据进行了详细分析和建模研究。
第1章绪论
1.2国内外研究综述
1.2.1房建工程成本控制研究现状
（1）国内研究现状
国内学术领域一直在长期探索房建工程项目成本控制的研究，不同学者从不同角度和重点进行了深入探讨。理论研究主要研究集中在以下几个方面：责任成本管理理论、全面成本管理理论、动态成本管理理论和目标成本管理理论。对成本控制的重点研究集中在规划设计、施工组织设计、招标采购、合同管理等方面。
关于责任成本管理理论，马丽君[2]对建筑企业成本控制在数字化转型的背景下进行了痛点和难点分析，提出了成本数字化的责任成本管控。董留群[3]结合具体的房建工程项目为例，基于责任成本的方法指出具体实例项目成本控制中存在的主要问题并提出相应的改进对策，实现了成本的节约与优化。傅娟[4]基于理论分析与实证分析结合具体的管理案例，设计了精细化管理方案，用层次分级和模糊综合评价法构建了房建工程项目责任成本评估体系，进一步扩展了责任成本控制的研究。任宏、寇胜彪、叶贵、何强[5]进一步详述了责任成本管理的机构架构，以及在组织、制度、信息技术等方面需采取的确保措施，旨在倡导运用合同管控和优化流程管理来实现责任成本的有效管控。曲松、王芳[5]提出全过程责任成本管理理论，阐述了全过程责任成本的划分以及对各阶段的责任成本进行了分析，并提出全过程责成本的控制方法以及体系的建立与考核。
关于全面成本管理理论，蒲立鹏[6]分析了全面成本管理在建筑企业成本控制应用中存在的问题，并在此基础上进行分析相应地提出了提高成本控制力度的应对策略。张晓、潘燕波、于静[7-9]都分析了全面成本管理在房建工程项目成本控制中的应用，并提出成本管控的有效措施。龚丽慧[10]结合具体的湖南益阳某房建项目，通过对项目进行WBS分解提出全面成本管理理论在该项目成本优化中的应用。关于动态成本管理理论：孙艺键等人[11]建议了一种基于作业成本法的创新房地产动态成本管理模式，以优化房地产项目开发的成本管理流程。结合信息技术并在实际工作中进行应用，对成本优化提升取得较好的效果。吴忠福和沈紫珺[12]提出了一种全新的动态成本管理系统，其核心基于BIM技术的应用。在建筑项目中充分运用BIM技术，将成本与设计紧密结合，实现精准的成本计算，优化目标成本。罗碧漪[13]针对具体的某公司A项目进行了目标动态成本管理法在房建工程项目成本管理的研究，实现了目标成本法和动态成本法的融合、理论与实践的结合。魏晓民[14]审视了工程造价数据库设计的目标流程，以适应房地产动态成本管理的需求，并成功打造了一个符合要求的数据库系统，为动态化房建工程项目成本管控工作增添了新的亮点。
第3章Z企业A项目成本控制现状分析
3.1 Z企业概况
Z集团企业于1993年成立，2010年，秉承时代发展背景，Z集团企业审时度势，紧跟房地产市场变革潮流，开辟地产业务板块，成立了A房地产公司，以城市更新、开发建设和商业管理形成三位一体的联动机制，辐射全国，搭建协同共生发展的地产全产业链，为集团发展蓝图献上夯实篇章。A房地产公司现在全国布局项目有18个，建设规模逾千万平方米，遍及全国多个省份。A房地产企业的架构设有三级，包括总部集团、区域分支、事业部门和项目单位，员工众多，层级错综复杂，项目单位主要负责与事业部门和区域机构协作。
第5章成本数据库在房建工程项目成本控制中的应用
5.1 Z企业A项目B地块BIM建模分析
为了将第四章构建成本数据库的模型应用到A项目各地块成本控制中去，首先对A项目各个地块的情况进行介绍。Z企业A项目案例为贵州省黔南州独山县某项目，用地分为A、B、C、D四个地块，目前在建的是B地块，即将开发的是D地块，在此对B、D地块的情况进行说明。
B地块规划8栋33层高层住宅，高度100米，6栋低层住宅,高度16米，沿西、北、南侧道路布置沿街商业，地下一层地下室，占地面积55552.01m2，建筑面积258698.1m2。D地块规划7栋33层高层住宅，高度100米，6栋低层住宅，高度16米，沿西、北、南侧道路布置沿街商业，地下一层地下室，占地面积42265.74m2，建筑面积200040.7m2。B、D地块的楼栋层数、户型均相同，所以可以充分利用B地块在建项目在成本管理中存在的问题和原因进行分析，然后利用企业成本数据库的构建、限额设计指标的建立、单方指标库的成本测算和工程材料价格库的预测功能来帮助D地块进行成本优化，以降低项目开发成本，提高企业利润率。
5.2 Z企业钢筋混凝土限额设计指标的应用
Z公司A项目目前在建设的是B地块，集团根据B地块建设过程中存在的问题：在B地块项目设计方案中，设计单位按照常规要求进行的设计，未进行优化设计导致设计图纸的钢筋和混凝土含量较高，使得该项目单方成本过高，又由于当地属于县城，本身房地产价格不高，潜在购买人群少，加之疫情开始后房地产不景气，售价进一步降低，导致利润率极低。若新开发的D地块继续延用B地块设计模式，甚至存在亏本风险，加强成本控制势在必行。集团公司决定将造价控制由传统事后管控模式，变更为事前把控和全过程成本管控模式。
首先根据4.2章节确定了Z企业的限额设计指标，在即将开发的D地块的设计方案确定过程中以限额设计指标作为目标值，采取多单位、多轮次招标，在满足设计质量和建筑效果的前提下，通过比较每平方钢筋含量、每平方混凝土含量等指标，控制装饰和建筑材料的用料对工程造价的影响确定最优设计方案，再选定设计单位，以争取最佳的性价比。另外由于很多房建项目结算超概算、预算问题严重，为防止该问题出现可以采用合同措施进行管控，防止目前设计人员经济观念淡薄，设计变更随心所欲的问题发生，将成本管控前置化、规范化。
第6章研究结论与展望
6.2展望
随着大数据、BIM和云计算等信息技术的迅速渗透，中国的建筑领域也经历了翻天覆地的转变。企业加快工程造价数据挖掘建设势在必行，通过数据挖掘技术，建立企业自身的工程成本数据库并对其进行分析应用，实现工程项目成本控制最优的目标。由于本人在数据分析方面的能力和经验都有限，并且在研究时间和能力方面也存在不足，本文在探讨房建工程成本控制的数据挖掘方面仍有待进一步完善。因此，在未来的研究中可以从以下几方面加强改进。
（1）本文所建立的Z企业钢筋混凝土限额设计指标是在收集本企业数据和企业所在省份造价站发布的项目数据形成含量指标库的基础上进行数据分析所得。该限额指标对于国内其他地区的企业不一定完全适用，仅能起到参考价值。
（2）本文对单方指标库进行单方造价测算分析选择了案例推理的方法，国内外对成本预测分析还有很多其他方法，如线性回归法、神经网络法、支持向量机法。由于本人在读研期间学习的数据挖掘方法有限，没有更多的拓展学习，在以后的研究中可以用多种方法对单方指标库的数据进行成本测算，并建立方法评价指标体系来选择最佳方法。
（3）本文对含量指标库的限额设计、单方指标库的成本测算、工程材料价格库的价格预测的应用仅在Z企业A项目上进行了实证分析。对于成本数据库在建设项目各个阶段的理论与实证分析还可以进一步加强与探究。
参考文献（略）
