计算机论文

基于人脸识别的乒乓球智能训练平台设计

本文是计算机论文，本文设计了一种基于人脸识别、卷积神经网络的智能乒乓球训练平台与系统，该系统由一个位于训练场所入口的摄像头，多个位于训练球台上方的摄像头，嵌入式芯片，发球机以及搭建于PC机上的会员数据中心组成。本文主要采用基于深度学习的方法，利用对改良VGG-Net在入口处实现精准快速的人脸识别。

基于机器学习的搜索排序算法的研究

本文是计算机论文，本文从学习排序算法入手，介绍了它的发展背景和研究现状，包括初始的基于内容的词频和词位置统计排序，再到第二代搜索引擎使用的超链接分析排序算法，最后介绍了第三代搜索引擎使用的基于机器学习的学习排序算法。接着扼要阐述了学习排序算法的框架结构，算法的三大分类（Pointwise类、Pairwise类、List...

基于机器学习的信贷风控研究

本文是计算机论文，本文采用机器学习算法对信贷风控中的两个问题进行解决，一个是新的信贷产品投放初期，存在大量无标记样本和少量标记样本，不能建立数据驱动的监督模型的问题；另一个是信贷产品上线一段时间后，积累了一定量的样本，LR模型对非线性特征不能充分学习的问题。

基于上下文信息聚合的语义分割与目标检测算法研究

本文是计算机论文，本文提出了上下文信息聚合卷积神经网络。虽然CAN能够融合骨干网中丰富的上下文信息（浅层特征具有丰富的位置和细节信息，深层特征具有丰富的语义信息），但是它与大部分卷积神经网络一样，存在大量的池化层，这些池化层的使用会丢失特征图中的位置信息。

基于双层标注的中文电子病历命名实体识别

本文是计算机论文，通过分析电子病历的结构和内容，对比国内外相关研究及标准，确定中文电子病历命名实体识别的主要任务是在给定的病历文书中，识别疾病、症状、操作、药品等四类医疗实体。针对中文电子病历文本复合实体较多、句子成分缺失严重、实体边界不清的语言特点，以及缺少统一、公开的大规模标注语料库的现状

数字音乐营销中的推荐系统关键方法与技术

本文是计算机论文，针对用户收听行为中的数据稀疏性问题，提出了融合内容表示的度量排序学习推荐算法。该算法以个性化排序最优化为目标的概率图模型，将用户和音乐分别映射到相同的稠密语义空间，利用距离度量指标构建用户与音乐之间的全局和细粒度关系.为了缓解冷启动音乐问题，建立了与推荐任务相关的监督学习方法挖掘歌曲的音频语义特征，提...

基于智能算法的能源互联网能源协同优化研究

本文是计算机论文，研究单园区环境下的能源协同优化问题。从单个园区能源互联网出发，充分分析其中的能耗模型，构建了包括成本模型、环境影响模型、鲁棒性模型在内的单园区能源协同优化模型。随后寻求合适的多目标优化算法，借用动态向量调整策略去优化，形成针对性的面向单园区能源互联网的能源协同优化算法。最后为了验证所改进算法和模型的合...

基于Spring Boot与Vue的电子商城设计与实现

本文是计算机论文，本文通过对目前电子商务以及网络购物平台的研究与分析，发现目前电子商城在商品推荐功能与商品安全上不尽人意。而本文的目的是为了设计一个拥有着较高的商品推荐精度以及商品安全的电子商城系统，使得消费者在使用本电子商城系统进行购物时，对商品的推荐精度、商品的质量以及个人信息有较高的满意度。

基于安卓ATM机物联网软件平台设计与实现

本文是计算机论文，本文对基于安卓的ATM机物联网软件平台的设计与实现过程进行了介绍，系统按照软件开发的逻辑与角度进行了该平台的设计过程的展现，从系统的需求分析、总体设计以及详细设计和系统的测试等多个角度展示了系统的开发过程。

车位检测数据无线网络传输低功耗与可维护性开发

本文是计算机论文，本文通过分析无线传感器可维护性影响因素，提出了一种系统的可维护性评估方法。以评估结果作为系统设计阶段的参考，提高性能的可维护性，降低系统搭建后的维护成本。系统搭建之后需要快速排除可能出现的故障保证系统的正常运行。