计算机论文

基于深度学习的显著目标检测模型可扩展性探讨

计算机论文哪里有？本文的研究主要涉及一种度量显著目标检测模型泛化性的方法和一种新的显著目标检测模型。

基于深度学习的水下鱼体跟踪探讨

计算机论文哪里有？本课题将制作黑夜环境下的水下鱼类跟踪数据集，并对跟踪算法进行优化，实现暗光环境下的水下鱼类跟踪。

基于深度学习的时间序列异常检测模型思考

计算机论文哪里有？本文证明在时间序列异常检测任务上，Time2Vec与Transformer相结合可以发挥出卓越的性能。TimeTransformerE将预测和异常检测模型合并在一起构成端对端系统。针对时间序列异常检测中的类别不平衡和模型训练难题，Focal Loss和2个损失函数可以给模型带来较大的性能提升。

基于模态特征的红外和可见光图像融合算法探讨

计算机论文哪里有？本文根据传统算法与深度学习算法的不足之处，设计了两个全新的红外和可见光图像融合网络，虽然我们在文中从主观和客观方面进行了大量实验证明了方法的有效性。

基于深度学习的复杂背景下养殖鱼群检测

计算机论文哪里有？本文针对真实水产养殖场景的复杂背景下鱼群检测方法进行了一系列的研究，特别针对非均匀强反光背景和模糊背景下的养殖鱼群检测进行了深入研究，并在本文的创建水下鱼群合成数据集上进行对比实验验证所提方法的有效性。

协同时空注意力的骨架动作识别探讨

计算机论文哪里有？本文主要对基于骨架的动作识别任务进行研究，基于压缩激励机制和注意力机制提出了有一定创新性的方法，接着通过大量的实验验证了本文所提出的模块和网络的有效性。

大数据环境下的并行关联规则增量挖掘算法探讨

计算机论文哪里有？本文从对数据集中的频繁项进行高效挖掘入手，提出了MR-PARIMIEG、MR-PARIRM两种并行关联规则增量挖掘算法。同时，为了有效验证本文所提出的这两种算法相比于传统的并行挖掘算法具有更好的性能表现，本文设计了对比实验，通过各种评价指标来展现这两种算法的高效性。

基于BERT模型的答案选择方法探讨

计算机论文哪里有？本文以答案选择任务为切入点，分析了当前答案选择任务中的亟待解决的问题，并通过现有的预训练模型和知识库进行了一定程度上的改进，并通过实验验证了优化模型的效果，但本文的工作仍存在不足之处，可以在之后的工作中加以改进和完善。

基于深度神经网络的罪名预测思考

计算机论文哪里有？本文主要是研究当前环境下罪名预测问题。目前我国每年都能产生数以万计的法律诉讼案件，但是我国的法律资源却是有限的，再加上法律援助必须是相关法律从业人员或者专业人员才能提供的服务，这就可能导致存在一些法律资源所覆盖不到的地方。

基于模型预测的水下机器人养殖网箱巡检轨迹跟踪思考

计算机论文哪里有？本文的创新点及相关工作如下： （1）ROV 进行建模是研究 ROV 运动控制的基础和前提，对了方便后续研究，建立并简化 6 自由度的 ROV 运动学模型和动力学模型。首先建立两种参考坐标系，其次对 ROV进行运动建模和受力分析，最后在 ROS 环境下，加载养殖网箱，水体，海洋环境及巡检的ROV 虚拟仿...