旅游管理论文哪里有？本文的研究丰富了关于服务机器人拟人化研究的现有文献。既有实证研究表明，机器人的拟人化设计会得到良好的营销效果[20]，有效地促进人与机器之间发生更有意义和更有趣的社交互动[111]，提高消费者对机器人的信任感，促进消费者在人机交互过程中与机器人建立长期关系[112]，然而较少有研究关注机器人拟人化和游客不道德行为意愿之间的关系。
第1章 绪论
1.4 研究创新点
在学术研究方面，可以看出在旅游营销领域，以服务机器人形式出现的人工智能产品的相关话题成为了热点。学者们研究了哪些因素可以影响人们对服务机器人的态度，比如机器人的形态、沟通方式、类人特征、环境因素、服务类型、机器人的角色定位、消费者心理因素、先前的使用经验等因素。拟人化作为重点研究方向，得到了研究人员的普遍关注，拟人化这一变量也经常出现在各种实证类研究中，它在促进消费者接受服务机器人的过程中起到了至关重要的作用。同样，学者们也研究了拟人化的负面效果，比如恐怖谷理论的提出。
人工智能的许多特征维度可以用来增加人工智能的人类相似性。已有研究指出，当人工智能与人类发展社交关系（而非强调功能作用），会使人工智能感觉更像人类，会减弱顾客在与人工智能交互过程中的不道德行为[4]。而本文的研究则侧重从外观方面增加人工智能的人类相似性，来减少游客的不道德行为意愿，这不仅丰富和拓展了前人的研究，也为以往研究的有效性增加了新的证据。随着新技术的发展，人工智能在重新塑造旅游业方面的核心作用仍在继续[20]。然而，我们也必须关注到人工智能可能带来的负面作用。考虑到人形机器人在行业中的流行，理解服务机器人的拟人化作用以及服务机器人在服务接触中展现出的性别是至关重要的。
第3章 研究假设与研究模型
3.1 研究假设
3.1.1 拟人化对游客不道德行为的影响
拟人化指的是“在非人类实体中感知到类似人的特征”[67]。作为最直观的体现形式，外观的拟人化是最早得到关注的，有研究表明，具有人类面部特征和整体外观的物体往往更容易激发个体的拟人化感知，进而影响人们的判断和行为[91]。另外，迄今为止，已有大量研究验证了外观拟人化的积极影响。例如，有学者指出拟人化外观有利于提高消费者对机器人的信任感[92]，促进消费者在人机交互过程中与机器人建立长期关系[76]，并对机器人给出了较多的赞扬和较少的批评，减少了对机器人的破坏和侮辱行为[93]。
不道德的消费者行为在市场营销的文献中已经被广泛研究过，存在一些术语上的变化(例如，功能失调行为，越轨行为，异常行为，机会主义行为)(e.g., dysfunctional behavior, deviant behavior, aberrant behavior, opportunistic behavior)[4]。游客越轨行为(DTB，Deviant tourist behavior)是典型的不道德消费者行为，它是指游客在与旅游相关的情况下故意或无意识的行为，会导致财产损失[94]。游客越轨行为是一种普遍且普遍的现象，因为旅游者经常忽视日常规范和规定。在旅行中乱扔垃圾、乱涂乱画、爬上雕塑或树拍照等行为都属于游客越轨行为[95]。第4章 基于实证的假设检验
4.1 实验1：旅游服务机器人拟人化对游客不道德行为意愿影响的主效应
4.1.1 预实验
在正式实验前，为保证旅游服务机器人外观拟人化（拟人vs.非拟人）的操纵有效性以及场景的真实性，对实验材料进行前测。服务机器人拟人化的形象图片，参考自前人研究的图片，并结合本研究的目的，利用图片处理工具进行了一定的调整，以符合本研究实验的要求，除关键变量外，其他图片要素均保持一致。通过数据收集平台Credamo招募了40名被试（50%女性，50%男性，M年龄=28.72岁，SD=4.24岁）。参与者被随机分为两组，各组被试均需观看各自的场景描述，同时一组观看拟人组的服务机器人外观形象，另一组观看非拟人组的服务机器人外观形象。然后，采用Likert七分量表对服务机器人的拟人化程度进行独立打分，量表改编自前人研究[109]，具体测项为：你认为机器人在多大程度上像人类?我觉得这个机器人有类似人的特征。最后，被试需要对场景的真实性程度进行打分，同样采用Likert七分量表，量表改编自前人研究[110]，具体测项为：所描述的场景是真实的；想象这种场景对我来说很容易。
结果表明，机器人外观拟人化的操控是成功的(M拟人=5.64，M非拟人=2.88，T = 8.548, p < .01)。场景真实性符合要求（M=6.55，SD=0.96）
4.2 实验2：道德判断的中介作用
4.2.1 预实验
在正式实验前，为保证旅游服务机器人外观拟人化（拟人vs.非拟人）的操纵有效性以及场景的真实性，对实验材料进行前测。服务机器人拟人化的形象图片，参考自前人研究的图片，并结合本研究的目的，利用图片处理工具进行了一定的调整，以符合本研究实验的要求，除关键变量外，其他图片要素均保持一致。通过数据收集平台Credamo招募了40名被试（50%女性，50%男性，M年龄=26.52岁，SD=3.59岁）。参与者被随机分为两组，各组被试均需观看各自的场景描述，同时一组观看拟人组的服务机器人外观形象，另一组观看非拟人组的服务机器人外观形象。然后，采用Likert七分量表对服务机器人的拟人化程度进行独立打分，量表改编自前人研究[109]，具体测项为：你认为机器人在多大程度上像人类?我觉得这个机器人有类似人的特征。最后，被试需要对场景的真实性程度进行打分，同样采用Likert七分量表，量表改编自前人研究[110]，具体测项为：所描述的场景是真实的；想象这种场景对我来说很容易。
结果表明，机器人外观拟人化的操控是成功的(M拟人=5.37，M非拟人=2.67，T = 8.763, p < .01)。场景真实性符合要求（M=6.37，SD=0.63）
第5章 结果与讨论
5.2 理论贡献
第一，本文的研究丰富了关于服务机器人拟人化研究的现有文献。既有实证研究表明，机器人的拟人化设计会得到良好的营销效果[20]，有效地促进人与机器之间发生更有意义和更有趣的社交互动[111]，提高消费者对机器人的信任感，促进消费者在人机交互过程中与机器人建立长期关系[112]，然而较少有研究关注机器人拟人化和游客不道德行为意愿之间的关系。本文的研究填补了这一空缺。人工智能的许多特征维度可以用来增加人工智能的人类相似性。已有研究指出，当人工智能与人类发展社交关系（而非强调功能作用），会使人工智能感觉更像人类，会减弱顾客在与人工智能交互过程中的不道德行为[4]。而本文的研究则侧重从外观方面增加人工智能的人类相似性，来减少游客的不道德行为意愿，这不仅丰富和拓展了前人的研究，也为以往研究的有效性增加了新的证据。
第二，本研究验证了道德判断的中介机制。基于道德判断双过程理论，本文的研究揭示了机器人外观拟人化对游客不道德行为意愿影响的心理机制。本文的研究结果表明，在与拟人化的服务机器人交互后，游客偏向义务论判断而非功利判断，从而导致更少的不道德行为。事实上，随着新技术的发展，人工智能在重新塑造旅游业方面的核心作用仍在继续[20]。然而，我们也必须关注到人工智能可能带来的负面作用。
第三，目前的研究扩展了性别刻板印象的研究文献，并为旅游服务机器人拟人化对游客不道德行为的影响找到了边界条件。有文献认为女性身份在服务环境中更受青睐[105]，即使雇员不是人类而是服务机器人。本文的研究发现，当赋予服务机器人女性性别时，可以减少游客不道德行为的发生。考虑到人形机器人在行业中的流行，理解服务机器人的拟人化作用以及服务机器人在服务接触中展现出的性别是至关重要的[18]。
参考文献（略）
