农学论文哪里有？本研究旨在通过开展有机氮矿化试验，进行多种土壤的pH调控，结合其他土壤理化性质，探究pH调控对土壤矿化作用的影响程度；
1绪论
1.2土壤理化性质对土壤供氮能力影响的研究进展
土壤全氮含量、土壤有机质含量、土壤pH值、土壤C/N及气象因素在一定程度上均可对土壤供氮能力造成影响。
1.2.1土壤全氮含量
土壤全氮中，有机态氮是其主要组成部分，作为土壤氮素矿化过程中的氮源和基质，有机态氮含量增加，可供矿化作用的底物越多，进而促进矿质氮的生成，故土壤全氮含量是影响有机氮矿化最直接的土壤理化性质。Elrys等[4]研究了不同土地类型的土壤供氮特征，发现土壤有机层的全氮含量高于矿质层的全氮含量；此外，有机层的土壤总矿化量也高于矿质层的土壤总矿化量；其还观测到森林土壤的全氮含量普遍高于草地土壤的全氮含量，而土壤的总矿化量呈现出相同的规律。李铭等[27]进行了位于丹江口库区边的人工林、人工种植灌木林地和农田等不同土地利用类型下的试验培养；结果显示，土壤氮素净矿化速率和硝化速率与土壤全氮含量呈显著负相关（R2=0.661，R2=0.746）。伍玉鹏等[28]研究表明水稻土的土壤成土母质相同时，全氮含量由1.07 g·kg-1提升至1.63 g·kg-1后，有机氮矿化势自75.16 g·kg-1提升至120.87 g·kg-1。
3 pH调控下农田土壤有机氮矿化过程及其影响因素分析
3.1土壤pH值的变化特征
供试土壤在试验培养过程中的pH值变化如图3-1所示，五种典型农田土壤本底pH差异为棕漠土>褐土>黄壤>黑土>红壤。为了更加合理的探明土壤pH值在试验培养期间内的变化特征，本研究将培养期间内的0-6 d划分为第一阶段、7-15 d划分为第二阶段、16-30 d划分为第三阶段。研究结果表明加入酸碱试剂的土壤pH值，在整个试验培养阶段内均向其土壤本底pH值呈现收敛趋势，且试验第一阶段收敛趋势最为明显。未加入酸碱试剂的土壤pH值在整个试验培养阶段内呈现波动趋势，整体无显著变化。
红壤属于酸性土壤，其本底pH值为5.31（QYL），加入NaO H试剂后土壤pH值变化到了7.33（QYM）与8.71（QYH）。QYL在整个试验培养阶段内未发生显著变化，第一阶段结束后（6 d）pH值为5.59，第二阶段结束后（15 d）pH值为6.28，第三阶段结束后（30 d）pH值为5.52。QYM的土壤pH值在具有一定的下降趋势，虽然第一阶段（0-6 d）土壤pH值自7.33变化到了7.51，但是第二阶段（7-15 d）土壤pH值自7.51降低到了7.30，第三阶段（16-30 d）土壤pH值自7.30降低到了6.53，仍然高于QYL。QYH的土壤pH值相较于QYL、QYM下降最为明显，第一阶段结束后（6 d）pH值为7.98，降低了0.73，第二阶段结束后（15 d）pH值为7.61，第三阶段结束后（30 d）pH值为7.30，仍然高于QYM与QYL。QYM与QYH的pH值总体上有所降低，呈现出接近QYL的趋势，但仍高于QYL。
5中国农田土壤供氮能力主控因素分析
5.1一元线性回归分析
本小节利用一元线性回归分析，探究多因素与土壤供氮能力参数的相关性。中国农田土壤供氮指标特征值线性回归拟合方程拟合方程见表5-1，旱地土壤供氮指标特征值线性回归拟合方程见表5-2，水田土壤供氮指标特征值线性回归拟合方程见表5-3。中国典型农田土壤有机氮矿化势、有机氮矿化率相关性分析分别见图5-1、图5-2；农田土壤气象因素及理化性质相关性热图见图5-3。
5.2逐步回归模型
本小节以有机氮矿化势（N0）作为因变量；气象因素、土壤理化性质及试验培养条件参数作为自变量。通过建立逐步回归模型，开展多因素分析以探明其间存在的相关性。自变量共线性诊断见图5-4，逐步回归模型建模参数见表5-4，逐步回归模型影响因素分析见图5-5。
开展多因素分析时，自变量之间的相关性过高可能导致其间的参数估计不可区分，因此建模前需要进行共线性诊断检验。模型中存在两个或者多个自变量存在共线性时，只保留一个自变量纳入模型可以减少误差。建模前的共线性诊断检验如图5-4，结果表明总数据集中STN、SOM、C:N呈现共线性关系；旱地数据集中STN、SOM呈现共线性关系；水田数据集中STN、SOM、C:N呈现共线性关系，MAP与MAT呈现共线性关系（VIFs＞10）。STN包含氮素矿化作用的底物，是影响氮素矿化最直接的土壤理化性质，故在逐步回归模型中保留STN数据，删除SOM数据。总数据集与旱地数据集删除SOM后均可以通过共线性检验，水田数据集删除MAT与SOM数据后，可通过共线性检验。综上，总数据删除SOM数据、旱地数据集删除SOM数据、水田数据集删除MAT及SOM数据。
7结论与展望
7.1主要结论
本研究包括室内培养试验、整合分析两个部分。得到的主要结论如下：
（1）pH调控下农田土壤有机氮矿化过程及其影响因素分析结果表明：经过pH值调节的土壤，在整个试验培养阶段内其pH值向其原始土壤有收敛趋势；土壤全碳含量、土壤有机碳含量在整个试验培养阶段有所下降，且同种土壤类型的三个pH值梯度之间无显著差异；所有处理的无机碳含量在试验培养阶段有所增加；同一种土壤类型下，其原始土壤相较于经过pH值调节的土壤，表现出更高的有机氮净矿化量（Nt）；有机氮矿化势（N0）的表现为黑土>黄壤>褐土>红壤>棕漠土；原始土壤的N0高于经过pH值调节的土壤的N0。
（2）中国农田土壤供氮理化指标特征如下：农田土壤全氮平均含量的表现为水田>旱地；东北>西南>华中>华东>华北>西北；中性土壤>酸性土壤>碱性土壤；无机秸秆配施>秸秆还田>有机无机配施>单施有机肥>单施无机肥>不施肥的规律；土壤有机氮矿化势的分布特征表现为水田>旱地；华中>西南>东北>西北>华北>华东。中性土壤的平均矿化势最高，碱性土壤的平均矿化势最低。而农田施肥类型中，其表现为无机秸秆配施>单施有机肥>单施无机肥>有机无机配施>不施肥>秸秆还田。
（3）中国农田土壤供氮能力主控因素分析的结果表明土壤理化性质、气象因素、试验培养条件参数等因素总计可造成N0变化的30%；空间因素与土壤施肥措施影响程度较高，可造成不超过50%的N0变化；仍有小于25%的N0变异未得以解释。从模型比对的角度看：混合效应模型优于逐步回归模型优于一元线性回归分析，因此本研究强调在进行大空间尺度范围整合分析时，推荐使用混合效应模型以探究更多因素对结果产生的影响。
参考文献（略）
