财务管理论文哪里有？本研究整合大数据分析与人工智能技术，搭建起一套适配N高校的费用报销流程优化架构体系。在此基础上，深入剖析业务流程，提出具有高可行性的优化策略，旨在全方位提升费用报销流程的执行效率与质量，助力N高校财务报销工作的高效开展。
1绪论
1.5创新点
（1）基于大数据智能化的费用报销优化设计方案的创新
当前针对高校具体财务模块的深入研究较少，本研究在细致剖析N高校费用报销业务流程及其优化需求后，本研究提出通过运用RPA（机器人流程自动化）技术和知识图谱作为核心优化策略。在此基础上，设计了多维度改进方案，通过构建报销人信用评估体系，搭建自动化审批流程，提升处理效率；建立智能发票核验机制，保障票据合规；同时对财务咨询服务平台进行完善，以此形成系统化、智能化的费用报销解决方案。
（2）将财务智能化理论应用到高校财务
财务智能化在报销领域的成功应用多聚焦于企业财务中心，高校环境中的相关实践探索相对匮乏，本研究借鉴企业财务智能化与财务共享服务的实践，同时紧密结合N高校费用报销现状，审批环节耗时过长，财务咨询响应滞后，审核退单流程等核心问题，并针对费用报销流程设计出优化方案。
3 N高校费用报销现状
3.1 N高校简介
N高校坐落于内蒙古自治区包头市，办学历史悠久，有着深厚的文化底蕴。学校现有在校生26000余人，其中本专科生23000余人，博士、硕士研究生3300余人，留学生74人。教学单位20个，招生专业67个，国家级一流本科专业建设点7个，自治区级14个，国家特色专业建设点4个，教育部卓越工程师培养计划试点专业3个，教育部专业综合改革试点专业1个。拥有专任教师1400余人，其中教授218人、副教授477人，具有博士学位513人，博士生导师73人、硕士生导师1049人。教师队伍中，拥有全国首批“新世纪百千万人才工程”入选者、国家特支计划国家重点领域创新团队、教育部创新团队，自治区教学名师、教学团队等。目前国家、自治区级人才67人，包头市各类人才139人，其中，“草原英才”工程人选42人，“草原英才”工程创新团队22个，“鹿城英才”59人。学校承担国家重点研发计划、国家自然基金、军工项目、国家社科基金、教育部人文社科项目等国家级科研项目180项，横向项目805项。作为第一单位发表高水平论文1900多篇，获授权专利960多项，发明专利390多项，实用新型530多项，外观设计近40项。
5基于财务智能化的N高校费用报销流程优化设计
5.1 N高校费用报销流程整体优化设计
5.1.1基于财务智能化的N高校费用报销优化框架
财务智能化技术驱动了N高校费用报销流程优化框架的形成过程。传统框架在逻辑结构层面的演变过程，以及高校内部报销流程的创新性改进过程，均与财务智能化技术存在密切关联。流程优化框架基于财务智能化特征构建，并在高校费用报销逻辑框架基础上实现静态动词表达的完整优化过程。图5.1展示了N高校费用报销流程的完整框架体系。针对该校报销业务中存在的多元需求与现实困境，在财务智能化的发展趋势下，从输入、处理、输出三个层面，对费用报销业务进行优化探索。其中，依托知识图谱技术搭建的财务智能咨询平台，可有效打通报销人员获取财务信息的渠道；而财务共享平台的运用，则致力于解决报销效率欠佳及审批流程繁杂的问题[67]。
5.2基于知识图谱技术的智能财务咨询平台设计
当前阶段，N高校财务咨询服务主要采用传统语音通讯模式开展业务响应。N高校通过配置专用座机设备并实现财务人员通讯终端全覆盖的资源配置策略，优化传统语音咨询模式的响应效率，部分缓解服务响应延迟问题，阶段性提升财务咨询服务的基础效能。但在学期末教学周期结束阶段、年度财务决算周期等报销业务峰值时段，因业务退单量呈现周期性激增态势，财务咨询服务需求量级同步产生非线性增长，传统语音交互模式存在并发处理能力受限、信息传递效率低下等固有缺陷，导致服务供给与需求之间的结构性矛盾持续加剧，间接引发报销业务主体与财务管理主体之间的协同摩擦。基于上述业务场景的客观需求，本研究设计出一种智能财务咨询平台方案，该方案以知识图谱技术作为核心支撑。通过深度融合知识图谱的技术特性与财务咨询业务需求，构建起一套系统化、智能化的平台解决方案，旨在为财务咨询领域提供创新的技术应用范式，该平台集成知识图谱构建模块、问题语义解析模块及应答预生成模块，通过多维度数据融合形成标准化业务数据库，最终实现财务问题精准识别与规范化答复输出，系统性解决咨询通道拥塞与峰值需求响应不足的运营痛点。从而解决财务咨询不畅的问题，使报销人员更加了解相应的报销制度，降低报销单填制错误率。
7研究结论与启示
7.1研究结论
本研究聚焦N高校，系统梳理财务智能化、财务共享、机器学习、RPA及知识图谱等关键理论概念。通过实地调研，全面揭示该校现行报销流程的运作机制与科室职能分工体系，通过对调研数据进行系统性剖析，深度挖掘费用报销流程中的核心症结及其内在成因。为有效回应教职工在流程自动化水平、报销审批及时性以及财务咨询服务品质等方面的实际诉求，本研究整合大数据分析与人工智能技术，搭建起一套适配N高校的费用报销流程优化架构体系。在此基础上，深入剖析业务流程，提出具有高可行性的优化策略，旨在全方位提升费用报销流程的执行效率与质量，助力N高校财务报销工作的高效开展。
研究表明，N高校实施的网上报销系统彰显了校方管理层推动信息化改革的决心与力度。该系统投入使用后，将极大地缓解了教职工和学生办理报销业务时的排队困扰，报销业务的处理效率在一定阶段内得到明显提升。然而，在票据审核准确性的把控以及资金支付时效性的管控等关键环节，当前流程中的人力资源配置方案仍存在优化的必要。由于任务分配不够合理等因素，财务人员在处理这些工作时承担着较大压力，工作强度始终维持在较高水平，这对财务工作的质量和效率产生了一定程度的影响。
随着人工智能与大数据技术在财务领域的深度应用，费用报销业务中涉及的重复性高、标准化程度强的操作流程，可通过财务智能化技术实现自动化改造。该改造方案能够有效降低人力成本与物资消耗，缩短报销业务处理周期，本研究致力于提升财务人员的工作效能。同时，针对财务共享平台建设提出技术实施路径，通过运用机器人流程自动化（RPA）等先进技术，对费用报销业务进行全流程优化革新，旨在实现资源配置效率的最大化，推动财务管理水平的整体提升。
参考文献（略）
