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街道空间骑行友好性评价与优化策略思考——以北京天通苑社区为例

  • 论文价格:150
  • 用途: 硕士毕业论文 Master Thesis
  • 作者:上海论文网
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  • 论文字数:59866
  • 论文编号:
  • 日期:2025-12-10
  • 来源:上海论文网

建筑学论文哪里有?本研究采用定量与定性相结合的方法,在社区骑行环境评价、居民出行行为模式等方面进行了初步探索。研究成果可以为城市高密度社区街道空间的精细化更新提供理论参考,对提升城市人居环境品质具有实践意义。

第一章绪论

1.3国内外研究进展

1.3.1相关政策研究

近年来国内外针对慢行系统、自行车设施、交通政策等方面提出了不少政策文件,研究基于国内外相关政策的研读,可知骑行现行的关注重点与发展趋势。

(1)国内政策解读

《北京市慢行系统规划(2020-2035年)》以构建"连续贯通、安全韧性、便捷舒适、全龄友好"的慢行出行体系为目标,系统性推进城市交通结构向低碳模式转型,深度契合国家双碳战略目标。该规划提出分阶段实施策略:至2025年重点完善核心区慢行网络,2035年全面建成"轨道交通+慢行交通"协同发展的城市出行模式,将北京打造为具有全球示范意义的步行与自行车友好城市。政策创新性地确立"慢行-公交-绿色"三级优先发展序列,通过"线网贯通-节点覆盖-体验提升-规则完善"四位一体的实施路径,系统性推进慢行交通网络提质升级。

2024年北京市城市慢行系统品质提升行动工作方案详细规定了各区的非机动车道拓宽、林荫化道路建设等具体措施,明确进一步提升市民在慢行交通系统中的出行体验感和获得感的相关要求。慢行交通的设计规范《城市道路空间规划设计标准》(DB11/1116-2024)和《城市步行和自行车交通系统规划设计导则》均强调了以人为本、安全可达、舒适环保等原则。在政策落实过程中应注重道路宽度、隔离设施以及交通标识等具体因素的优化设计,以确保市民的出行安全和舒适性,提升慢行系统空间品质。

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第三章社区街道骑行友好性评价体系构建

3.1骑行友好性评价目标与原则

基于第二章骑行友好性评价理论架构的研究,笔者对社区街道空间环境与居民骑行行为的实地调研与数据分析筛选社区典型街道,从安全性、舒适性、可达性、活跃性四个维度评价典型街道骑行友好性。研究旨在构建科学、系统的社区街道骑行友好度评价体系,以提升社区骑行空间质量、促进多样化出行方式和增强城市空间活力为目标,力图为社区微更新与街道空间优化提供科学依据与技术支持,为提升居民出行质量与公共空间品质,推动低碳交通与高密度社区优化发展提供现实路径。

本研究在构建社区街道骑行友好度评价体系时应遵循以下基本原则:

(1)系统性原则:评价体系涵盖空间物理环境、居民行为特征与感知体验三个层面,构成由“安全性、舒适性、可达性、活跃性”四大维度组成的指标结构,形成相互支撑、层层递进的系统评价框架。

(2)客观与主观融合原则:研究在数据采集与分析过程中,综合运用街道空间的客观测量数据与骑行者主观感知信息,既强调定量数据的科学性,又兼顾骑行体验的主观感受,从而实现评价结果的全面性与真实反映。

(3)可操作性原则:评价指标设置依据相关国家规范、城市街道设计导则及既有研究成果,确保各项指标可量化、可采集、可分析,便于实际操作与城市管理应用。

(4)因地制宜原则:研究基于选定社区的空间结构特征与居民出行规律,结合不同骑行活动类型的空间需求,构建具有适应性和地域特征的指标体系,使评价结果更具现实针对性与决策参考价值。

第五章天通苑社区街道骑行友好优化策略

5.1骑行友好分类引导策略

5.1.1分类引导基本原则

为深入理解天通苑社区内各街道在骑行空间友好度上的差异表现,研究在多维度量化评价的基础上,依据综合评分对所有样本街道进行类型划分。研究根据综合得分高低及其在四个维度(安全性、舒适性、可达性、活跃性)上的表现特征,将街道划分为“示范型”、“改进型”、“基础改善型”与“系统整治型”四类,以便为后续空间干预与治理策略制定提供针对性依据。

(1)示范型街道表现为综合评分位居前列,四个维度均衡且表现优良,具备良好的骑行基础与典范引导价值;

(2)改进型街道在整体评分中等偏上,部分维度表现较好,具备较强的提升潜力,通过局部优化即可达到高水平;

(3)基础改善型街道存在多个维度表现不佳,整体评价中等偏下,亟需在设施、设计与管理层面开展常规性提升;

(4)系统整治型街道则为综合评分最低的街道,普遍存在多维度薄弱问题,需开展全方位、系统化的改造与治理。

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5.2骑行友好优化设计方案

5.2.1示范性街道的优化设计方案

(1)典型街道:立汤路

依据骑行友好分类引导策略,研究进一步对示范型街道立汤路提出基于安全性、舒适性、可达性、活跃性四大维度的优化设计方案(如图5-5)。

①安全性改造

隔离设施优化:加强实体隔离方式,增加绿化隔离带强化物理隔离同时加强街道绿视率,确保非机动车通行空间的独立性和安全性。

交叉口优化设计:交叉路口增设高辨识度的骑行过街标线与交通灯,设置“提前停止线”,有效规范骑行者与机动车之间的过街秩序,减少交汇冲突点。

交通信号控制优化:引入智能信号系统,为高峰时段设定“非机动车绿波带”,提升骑行流畅性,降低交通冲突率。

②舒适性改造

绿化遮阴系统完善:针对立汤路部分路段存在绿植稀疏、遮阴不足的问题。设计在骑行道两侧增种乔木并布设连续绿带,减缓热岛效应,营造宜人的骑行环境。

骑行空间清晰分区:利用不同材质与颜色铺装区分人行道与骑行道,增加视觉导向性,提高使用便捷性和安全感,避免人车混行干扰。

路面平整修复:对现有破损、龟裂的骑行道段进行全面修复和翻新,确保道路平整、无障碍,降低骑行振动感,提升骑行舒适度。

第六章研究结果与展望

6.1主要结论

6.1.1构建了街道骑行友好性评价指标体系

研究选取高密度社区作为典型研究对象,综合环境行为学、可持续交通的理念、空间句法技术构建骑行友好理论框架,创建了安全性、舒适性、可达性以及活跃性四大维度的骑行友好度评价体系。研究从四个维度依次对指标体系进行构建、筛选、确定权重并进行综合评价计算。研究综合考虑高密度社区居民实际的出行需求,以居民空间感知要素作为验证,建立了空间要素与感知要素相结合的社区街道骑行友好性评价体系。研究从典型社区天通苑进行实证研究,提出评价框架与方法,并进一步提供社区普适性采纳意见。

研究在理论构建上提出并验证了“感知—行为—空间”三元互动理论框架,将骑行者主观感知纳入街道空间质量评价过程。居民对骑行环境的感知因素成为其行为路径选择的重要变量,进一步作用于骑行偏好结果验证。通过对居民骑行轨迹、自采集街景图片、居民问卷调查的关联性分析,研究发现街道绿化率、开阔度、街道开放度等指标显著影响骑行者路径偏好与停留行为。技术方法上研究采用Gopro运动相机骑行街景图片数据自采集、GPS轨迹记录、ArcG IS空间分析、Depthmap空间句法计算、热力图可视化表达等多种技术手段保证评价结果的科学性与系统性。

参考文献(略)

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