会计论文哪里有？通过本文的研究结论可知，数字金融的发展对企业短贷长投行为具有抑制作用，能够通过降低违约风险、加剧银行业竞争缓解企业短贷长投行为，并且这种缓解作用还会受到企业产权性质、管理者持股比例、地理位置的影响。
第一章绪论
三、研究创新
从已有文献来看，数字金融究竟是约束了企业的短贷长投行为，还是给企业短贷长投行为松绑，尚未有定论。加之数字金融在我国的发展起步较晚，外部金融监管体系尚不完善，现有文献针对数字金融对企业短贷长投行为讨论较少，而短贷长投行为在我国企业普遍存在，也是引发企业财务风险，损害企业绩效的重要因素。因此，有必要深入探讨数字金融对企业短贷长投的影响这一待检验的实证问题，本文的研究创新主要体现在如下几个方面：
其一，丰富了数字金融发展的相关研究。现有文献对数字金融经济后果进行多角度研究，研究脉络可以分为传统金融机构（邱晗等，2018；吴雨等，2020）[27][28]、货币政策传导（战明华等，2020；何剑等，2021）[14][29]、企业（唐松等，2020；陈春华等，2021；）[9][30]等方面。目前已有一些文献试图分析数字金融对实体企业短贷长投的影响，但这方面的证据仍然不够。数字金融如何影响改善实体企业投融资期限匹配需要我们更多的实证检验。本文对数字金融与企业短贷长投进行研究，为更好的理解数字金融发展与企业投融资模式提供新的经验证据。
其二，拓展了短贷长投影响因素的相关研究。针对目前关于短贷长投已有文献主要聚焦于微观层面，研究从企业内部特征展开董事高管责任保险（赖黎等，2019）[4]、管理者能力（王东清、刘华南，2020）[3]、控股股东股权质押（王百强等，2021）[31]管理者过度自信（洪金明、桑倩兰，2021）[2]等，也有文献从宏观货币政策水平（钟凯等，2016）[1]、经济政策不确定性（刘贯春、叶永卫，2022）[32]、地方政府债务（易玄、刘诗若，2020）[33]等角度展开，本文从资金供给端探讨数字金融对短贷长投影响，由于当前相关研究文献较少尚未形成一致定论，为本文探讨奠定基础，进一步扩充了对于企业短贷长投影响因素的研究。
第三章理论分析与假说提出
第一节理论基础
一、期限匹配理论
早期的债务期限匹配理论是由Morris（1976）[77]提出的，将企业的债务期限和企业的资产期限联系起来，降低企业现金流入不足以支付债务偿还所需资金流出的风险，降低偿还本金支付利息的违约风险，提升资产利用率，从信贷利率角度来看，资产、债务期限合理匹配也能够降低资本市场利率变动带来的金融风险。一般来说，由于企业长期投资项目具有高风险、高投资、收益水平不稳定，回收周期长等特点，一旦出现了回收期现金流入难以支付现金流出的本金和利息，容易引发资金链断裂，偿债压力增大，违约风险攀升。现在的债务期限匹配理论主要从代理成本，债权人谈判角度来阐述，现有存续公司大多以持续经营为前提，企业用当期收益偿还当前债务，能够传递企业未来投资预期。在外部制度发生变化，企业资产与债务产生错配，将会加大企业的代理成本，放大偿还风险。债权人为企业提供资金，企业很有可能在收到资金后不履行原有承诺，投资者为了控制企业的道德风险，会将投资收益建立在企业资金项目回收期上。综上可知，以往的研究与实践已证实资产与期限匹配重要性，不管是从企业业绩与经营风险视角出发，探索企业短贷长投的影响因素、缓解机制与经济后果对企业健康发展都有积极意义。
第五章实证结果分析
第一节主要变量基础性分析
一、描述性统计
表5-1为本文主要变量的描述性统计结果。本文采用2011-2022年的数据进行分析，从表5-1的统计结果可以看出，短贷长投（SFLI1）的平均值为-0.101，中位数为-0.070，表明样本期间内我国企业存在用短期信贷资金支持长期活动的行为，各企业间资本债务期限错配程度差距较大，这与钟凯等（2016）[1]的研究结果一致。数字金融发展变量的均值为0.605，标准差为0.243，这表明近年来数字金融发展较为迅速，中位数0.633>平均值0.605，意味着数字金融发展整体处于中上游水平，最小值与最大值差距较大，表明地区之间数字金融发展存在明显差异，这一结果与唐松等（2020）[9]的研究结果一致。控制变量的统计结果，存货占比（INV）、企业成长（Growth）、股权制衡度（Balance）、企业价值（TobinQ）、账面市值比（BM）等相关变量的最大值与最小值存在较大差异，说明样本分布较为多样化，符合研究样本的要求。另外，控制变量的统计结果与相关文献的统计结果并无异常，说明样本样本选取较为合理，能够为研究数字金融与企业短贷长投提供数据基础。
第二节多元回归分析
一、数字金融与企业短贷长投
利用模型（4.1）数字金融与企业短贷长投回归模型，探究二者之间的关系，结果见表5-4所示。表5-4的列（1）为加入部分控制变量未控制年度与行业变量，数字金融（DIF）与企业短贷长投（SFLI1）的系数为-0.025，通过1%水平的显著性检验。列（2）列（3）为加入全部控制变量的检验结果，可以看出系数均显著为负，即数字金融与企业短贷长投呈负相关关系，说明数字金融的发展能够抑制企业短贷长投行为，验证本文假说H1。
第六章结论、建议与展望
第二节政策建议
通过本文的研究结论可知，数字金融的发展对企业短贷长投行为具有抑制作用，能够通过降低违约风险、加剧银行业竞争缓解企业短贷长投行为，并且这种缓解作用还会受到企业产权性质、管理者持股比例、地理位置的影响。基于此，本文从以下几个方面提出建议：
一、针对企业方面的建议
企业在进行投融资决策时，应考虑长短期信贷资金的匹配情况，切勿盲目自信，要树立防范风险意识，管理层应当依据投资项目的风险期限合理分配企业的金融资产，警惕短贷长投带来的财务风险、经营风险，对企业信贷资金投资用途保持合理谨慎，适当分散管理层持股比例，避免因管理层持股比例过高造成机会主义行为等非理性决策，损害企业长期发展。
在公司治理方面，企业应当制订适合本企业的管理层股利激励政策，不仅有利于企业管理团队的稳定，还有利于管理层以企业利益为先，做出合理的公司发展决策。企业管理层还应积极拥抱数字金融的发展，紧跟技术进步的趋势，将数字技术与企业经营相结合，优化企业金融资产的配置，充分利用新兴技术推动企业创新发展，优化企业培训机制，为数字金融发展储备专业人才。
在信息披露方面，企业应当重视内部数据的信用价值，加强数据存储、数据收集数据处理能力，尤其是关系到企业的日常生产经营、成本消耗、利润获取等方面的明细数据，尽量保持数据真实完整，提高企业运营的透明度，在需要信贷资金时，能够帮助企业提高金融机构的信用度，提升获取信贷资金的可得性，降低企业与金融机构之间的鸿沟，为企业获得信贷资金提供机会。
在风险防范方面，企业应对自身经营风险有充分认知，理性应对外部市场变化，选择与企业相匹配的投融资战略，在经营稳定前提下调整企业短贷长投水平，避免因风险防范不当使企业陷入财务危机，尤其是抵御外部风险能力差的企业更应该关注企业资金安全，建立健全完善风险防控体系，及时监测企业各类运营风险，建立有效化解机制。
参考文献（略）
