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论文目录范文样本一：蓝墨云环境下中职《计算机应用基础》的对分课堂教学研究
摘要
Abstract
第一章 绪论
第一节 研究背景与问题
一、教育改革
二、中职学生就业的需要
三、中职学生学习现状
四、中职《计算机应用基础》教学现状
第二节 概念界定
一、对分课堂
二、蓝墨云班课
第三节 研究现状
一、对分课堂研究现状
二、蓝墨云班课研究现状
三、中职《计算机应用基础》研究现状
第四节 研究意义
第五节 研究内容
第六节 研究方法
一、文献研究法
二、案例研究法
三、行动研究法
四、问卷调查法
第二章 蓝墨云环境下的对分课堂教学相关理论基础
第一节 对分课堂
一、对分课堂的理论基础
二、对分课堂的内涵
三、对分课堂教学模式
第二节 蓝墨云班课
一、多媒体学习认知理论
二、蓝墨云班课
第三节 中职《计算机应用基础》课程
一、教学目标及要求
二、教学内容
三、教学实施
四、教学评价
第四节 蓝墨云环境下的对分课堂的应用模式
第三章 基于蓝墨云班课的中职对分课堂教学设计方案
第一节 蓝墨云环境下对分课程教学设计的指导思想
一、以学生为中心
二、以就业为导向
第二节 基于蓝墨云班课的中职对分课堂教学设计
一、对分课堂教学设计
二、对分课堂教学过程详细设计
三、课程考核
第四章 教学实施及实验研究
第一节 基于蓝墨云班课的中职对分课堂教学实施
一、教学分析
二、教学组织
三、课前准备
四、教学案例
第二节 对分课堂教学行动研究与反思
一、讲授
二、内化吸收
三、讨论
第三节 实验结果分析
一、讲授
二、内化吸收
三、讨论
四、学生实操成绩分析
五、问卷调查结果分析
六、访谈结果分析
第五章 研究结论与启示
第一节 实验结论
一、讲授与内化培养自学能力
二、内化吸收有利于作品创作
三、讨论有益于知识技能的升华
四、蓝墨云班课有助于共同进步
第二节 研究不足
第三节 实验注意事项
参考文献
论文目录范文样本二：CRPI教学模式在中职《计算机应用基础》的应用研究
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题的意义
1.1.1 信息化社会背景下终身职业教育的需求
1.1.2 中职计算机教育备受重视
1.1.3 中职《计算机应用基础》课程教学现状要求
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 文献综述
1.3.1 课堂应答系统(CRS)研究综述
1.3.2 同伴教学法(PI)研究综述
1.3.3 相关研究总体评价
1.4 研究思路与方法
1.4.1 研究思路
1.4.2 研究方法
2 CRPI教学模式设计的理论依据
2.1 问题相关概念界定
2.1.1 教学模式
2.1.2 课堂应答系统(CRS)
2.1.3 同伴教学法(PI)
2.2 CRPI教学模式设计的理论依据
2.2.1 CATAALYST理论模型
2.2.2 建构主义学习理论
2.2.3 认知诊断理论
2.2.4 问题导向教学理论
3 中职《计算机应用基础》课程教学现状调查与分析
3.1 中职《计算机应用基础》课程教学现状调查
3.1.1 调查对象说明
3.1.2 调查问卷设计
3.1.3 问卷统计结果
3.2 教学现状中影响学生发展的因素分析
3.2.1 教学目标
3.2.2 教学方式
3.2.3 教学内容
3.2.4 学生学情
3.3 中职计算机教学现状的反思
4 CRPI教学模式构建
4.1 CRPI教学模式设计的构建原则
4.1.1 专业导向原则
4.1.2 学生主体原则
4.1.3 理实结合原则
4.2 CRPI教学模式设计
4.2.1 目标与取向
4.2.2 组织与结构
4.2.3 内容与实施
4.2.4 评价与管理
5 CRPI教学模式在中职《计算机应用基础》课程中的应用
5.1 应用方案
5.1.1 教学实验对象确立
5.1.2 教学实验的主要方法和内容
5.1.3 调查工具
5.2 基于CRPI教学模式教学的案例分析
5.3 效果分析
5.3.1 学生成绩分析
5.3.2 学生问卷分析
5.3.3 教师访谈分析
5.4 应用评价
5.4.1 CRPI教学模式有效提高教学效率
5.4.2 CRPI教学模式促进了学生的学习兴趣
5.4.3 CRPI教学模式运用的注意事项
6 研究结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
附录1 关于中职学校计算机课程现状的调查问卷
附录2 前测教师访谈提纲
附录3 前测学生访谈提纲
附录4 运用CRPI教学模式的计算机课程现状调查问卷
附录5 后测教师访谈提纲
附录6 后测学生访谈提纲
致谢
论文目录范文样本三：大数据分析流程建模关键技术研究
摘要
ABSTRACT
创新点摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外发展现状
1.3 论文研究内容与组织结构
1.3.1 论文研究内容
1.3.2 论文组织结构
第二章 大数据分析理论与相关技术研究
2.1 大数据分析基础理论研究
2.1.1 大数据分析的概述
2.1.2 大数据分析方法论
2.1.3 大数据分析面临的问题
2.2 总体研究框架
2.3 相关技术介绍
2.3.1 可视化流程建模技术
2.3.2 Hadoop分布式分析框架
2.4 本章小结
第三章 面向领域的大数据分析流程建模
3.1 大数据分析流程模型
3.1.1 大数据分析流程模型定义
3.1.2 领域业务驱动的大数据分析流程处理框架
3.2 大数据分析流程描述
3.2.1 分析模块的定义及元数据描述
3.2.2 基于有向图的大数据分析流程模型描述
3.2.3 大数据分析流程描述语言(BAPDL)定义
3.3 基于Oozie的大数据分析可执行模型
3.4 基于分析模块及模型驱动的模型转换算法
3.4.1 大数据分析流程执行原理概述
3.4.2 模型转换原理
3.4.3 模型转换规则及算法
3.5 本章小结
第四章 基于Hadoop配置参数调节的流程执行优化
4.1 流程执行优化基本设计思想
4.2 基于随机森林回归模型的Hadoop性能模型
4.3 基于性能建模的配置参数参数寻优
4.4 实验分析
4.4.1 实验方法
4.4.2 配置参数运行优化效果分析
4.5 本章小结
第五章 原型系统的设计与实现
5.1 系统架构及相关实现技术
5.1.1 系统架构
5.1.2 系统的包和模块
5.1.3 系统的数据库设计
5.2 可扩展分析模块
5.2.1 分析模块的定义与实现
5.2.2 分析模块管理框架的实现
5.3 大数据分析流程模型转换引擎
5.3.1 大数据分析流程建模
5.3.2 模型转换实现
5.4 执行引擎配置参数优化模块
5.5 实例应用
5.5.1 实验环境
5.5.2 基于大数据的试井解释分析流程
5.6 本章小结
结论
参考文献
发表文章目录
致谢
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