医学论文哪里有？本研究的主要目的是通过研究KOA患者疾病过程中的膝关节6DOF和步速，步长等步态特征，并结合患者的步态特征与患者的影像学数据和患者本人所填写的量表数据。
第一部分 全膝关节置换术后对侧膝关节骨关节炎步态改变
1 材料与方法
1.1 研究对象
本研究经西安交通大学附属西安红会医院伦理委员会批准（批准号：202407002）。研究于2023年11月至2024年5月期间开展，从该院关节外科招募了118名OA合并内翻畸形并计划接受手术的患者。纳入标准包括：确诊膝骨关节炎，年龄40至80岁，存在内翻畸形（符合步态数据采集要求），距离上次单侧TKA至少6个月，且根据临床评估双膝均需手术干预。排除标准包括：关节创伤或手术史、炎症性关节炎、影响肌力的神经系统疾病、无法配合步态评估、脆性骨折或跌倒史、单侧骨关节炎且对侧膝关节无需手术干预，以及外翻膝畸形或其他可能影响步态数据采集的因素。
研究记录了患者的性别、年龄、身高、体重和BMI等人口统计学数据。118名患者中，89名为双侧膝骨关节炎且未接受过TKA，29名曾接受单侧TKA且对侧膝关节在术后至少6个月内未接受手术。这一分组依据是TKA患者通常在术后6个月达到稳定的步行速度和膝关节功能[92, 93]。根据对侧膝关节状态，患者分为两组：Contra-OA组为未接受治疗的双侧骨关节炎患者，Contra-TKA组为初次TKA术后至少6个月未接受第二次手术的患者。所有步态数据均在术前采集。
第二部分 基于步态参数的关节线汇聚角预测模型的构建
1 材料与方法
1.1 研究对象
正本研究纳入了2023年11月至2024年5月在西安红会医院等待手术的膝骨关节炎患者。排除标准包括下肢既往有创伤或手术史、炎性关节病、影响肌力的神经系统疾病、无法参与步态分析、有脆性骨折史、干扰步态评估的疾病、长腿负重X光片不准确以及既往有单侧全膝关节置换术史。所有参与者均有双膝骨关节炎。我们利用Opti-Knee系统收集双膝的步态数据，共验证了253个有效数据集，同时收集了人口学信息。该研究获得了医院伦理审查委员会的批准（编号：202407002），所有参与者均提供了知情同意。特别强调了长腿负重X光片的准确性，以避免测量误差[120]。只有对齐正确的X光片被纳入，确保髌骨居中、股骨髁对称以及腓骨头与胫骨平台外侧重叠。一名骨科研究人员使用PACS软件测量关节角度[121]，该软件可精确到0.01°。基于G. Micicoi等人的研究[122]， JLCA的正常范围在2°以内。因此，根据JLCA测量值，患者被分为两组：一组JLCA为2°或以下，另一组JLCA大于2°。收集到的253个数据集被随机分为两组：训练组，包含70%的参与者（n=177），用于开发模型；验证组，占剩余的30%（n=76），用于测试模型的准确性。在测试组中，参与者被分配到A组，包括JLCA为2°或以下的参与者（n=60），以及B组，包括JLCA大于2°的参与者（n=117）。验证组也被分为两组：C组，包括JLCA为2°或以下的个体（n=23），以及D组，包括JLCA大于2°的个体（n=53），如表2-1所示。
第三部分 膝关节骨关节炎患者量表报告与步态参数之间的联系
1 材料与方法
1.1 研究对象
本研究纳入了81名KOA患者，其中男性28名，平均年龄66.14±7.51岁，女性53名，平均年龄65.23±6.82岁。研究人群的基线资料特征，见表3-1。所有患者均于2023年11月至2024年5月，于西安市红会医院膝关节病区等待手术。
所有患者均不出现以下情况：1. 既往髋关节、膝关节和踝关节有创伤史和手术史；2. 患有类风湿性关节炎、红斑狼疮等炎性关节病的患者；3. 患有影响下肢肌力的神经系统疾病；4. 患者无法配合步态采集的；5. 合并脆性骨折及摔倒史的患者；6. 其他可能影响下肢步态参数采集的其他情况。
所有的患者的主诊断均为膝骨关节炎。我们使用基于光学的步态采集系统（Opti-Knee, Innomotion, Inc, Shanghai, China）对所有患者的步态信息进行采集。并记录他们的性别、年龄、身高、体重等。
本研究的参与者均自愿加入，并完全理解临床试验方案。且本研究是通过西安市红会医院伦理审查委员会批准的方案（编号：202407002）。本研究除收集患者步态信息外，还对所有患者的患者评分量表进行了采集。本研究选择WOMAC和2011年KSS的功能评分部分[132, 133]。
1.2 步态采集设备和步骤
本研究使用基于光学标记的步态分析系统（Opti-Knee, Innomotion, Inc, Shanghai, China）的采集设备收集受试者的膝关节运动数据，采集方法同第一部分研究，收集患者待手术侧膝关节的步态参数。
结论
本研究的主要目的是通过研究KOA患者疾病过程中的膝关节6DOF和步速，步长等步态特征，并结合患者的步态特征与患者的影像学数据和患者本人所填写的量表数据。从而探讨一种以步态分析为基础的膝关节功能评价体系。
实验中使用Opti-Knee基于光学的膝关节采集系统对KOA患者进行了步态采集，并对感兴趣的步态参数进行数据分析，最终得到以下成果。
1. 单侧TKA术后对对侧膝关节产生了运动学效应，而这种运动学效应使得对侧未进行TKA的膝关节关键步态参数得到改变，进而使得对侧膝关节的疼痛减轻和功能改善。
2. 通过构建门诊患者的膝关节JLCA角预测模型，识别出能够评价门诊患者膝关节功能的关键步态参数，从而通过该预测模型进一步判断该患者是否需要再次进行影像学检查。并通过统计学验证发现，该模型为临床医生提供了一个可靠的筛查工具，从而减少患者不必要的X光检查成本和辐射暴露。
3. 分析了步态参数与KOA患者的量表评分的相关性，找出了能够反映患者量表评分的步态参数，为更加客观的评价患者膝关节功能提供了补充。
参考文献（略）
