经济论文哪里有？本结果表明：全国数字经济和先进制造业总体发展走势平稳上升，但区域间存在明显差异；双固定效应模型回归结果显示在1%显著水平上数字经济对先进制造业显著为正；制造业企业R&D人员全时当量（人年）是单因子驱动的核心因子；
第1章绪论
1.3.1数字经济的研究现状
国外对数字经济的研究是伴随着计算机与通信设备的传播而相应产生的。1996年，美国人Don Tapscott提出数字经济一词后，学者们普遍认为数字经济作为经济新增长点可以带动产业发展。我国首次提出“数字经济”这一概念是在2016年的杭州G20峰会中，将“数字经济”列为G20创新增长蓝图中的一项重要议题，于2018年正式将数字经济写入经济发展战略中。由此，世界各国陆续展开了对数字经济发展的相关研究，研究主要包括数字经济的内涵及定义、数字经济分类及核算、数字经济指标体系及水平测度等。
关于数字经济的内涵及定义方面，有部分学者强调数字经济的信息技术性，如Lane N（1999）认为数字经济是计算机和通信技术在互联网上的融合[1]。ErikBrynjolfsson（2000）站在宏观经济的角度，指出信息技术和提高生产率的存在联系[2]；
随着数字技术应用范围逐渐扩大，Garifova L F（2015）认为在数字经济中，数字化与商业的融合，产生了新的商业机会。数字技术的广泛应用将对商业产生巨大影响[3]。Alexandra D（2018）指出数字经济是基于数字技术的经济，适用于人类所有活动领域数据的收集、处理、转换和传输工作[4]；裴长洪（2018）认为数据信息及其传送作为一种技术手段，能够决定生产率的高低，由此产生的数字经济[5]。早期学者多认为数字技术是数字经济的主要因素。
第3章数字经济与先进制造业的综合评价及动态分析
3.1数字经济与先进制造业的综合评价
3.1.1变量选取与数据来源
1）数据来源与处理
文章研究数据来源于国家数据、《中国统计年鉴》（2011～2022年）、各省统计年鉴、及统计公报等。对于一些原始数据缺失值，通过原始数据计算补齐。
2）指标体系构建
参考周晓辉等学者的研究成果，在构建先进制造业的指标体系时均从规模、效率和潜力三方面进行考虑，因此本文选取了基础规模、产业效率、发展潜力为先进制造业的3个二级指标，同时基于制造业产业转型的大背景下，认为产业结构也是影响发展水平的测度指标；数字经济是新兴数字技术广泛应用的一种经济形态，本文借鉴李煜华、尚涛等人的综合测度指标体系成果，选取4个二级指标和16个三级指标构建数字经济发展评价指标体系。
第5章数字经济对先进制造业的驱动效应分析
5.1理论假设
数字经济的核心内容包括“数字产业化”和产业数字化已经成为基础性共识，也一直是数字经济研究的热点领域。从产业融合理论出发，数字产业化是以数字技术和数据要素在市场应用从而推动产业发展，而产业数字化是通过数字技术渗透到其他产业进行赋值，带来产出的增加和效率的提。产业数字化影响的领域主要有制造业、农业和服务业等传统产业，具体产生的经济效应为：传统产业通过数字技术将生产规模智能化，提升生产效率的过程以及对管理和服务等进行升级，是数据要素以及数字技术与传统产业深度融合的过程[51]。其中，不断创新的数字技术和数据要素是打破产业间信息壁垒的关键，也是我国制造业产业链实现高质量转变的核心力量。从数产融合角度看，一个完整的循环，即科研投入→数字技术创新→数字技术及数据要素应用→产业数字化→先进制造业高质量发展→加大科研投入力度，因此，可以认为数字技术创新和产业数字化维度的影响因子对先进制造业驱动效应较为显著。由此提出假说2
假说2：技术创新与数产融合是驱动先进制造业的核心因素
生产要素流动使得各要素的交互作用更加显著，如资本投资可以提高劳动生产率，而高素质的劳动力则能更有效地利用资本。数字经济有着高创新性、强渗透性、广覆盖性的优势，能够形成有利于产业升级的兼具规模经济、范围经济及长尾效应的经济环境，而经济良性循环在系统单因子驱动作用下表现相对较弱，而在多维度多个影响因子的交互驱动作用下表现更强。同理，在数字经济整个大系统中，单独考量数字基础与环境或者数字产业化的影响因子均会对先进制造产生驱动效应，但数字产业化的形成离不开数字基础建设和数字技术创新，本文认为数字经济多维度的多因子交互相对于单因子对先进制造业的驱动效应更为显著，基于以上论述提出假说3：
假说3：数字经济多因子交互对先进制造业的驱动作用更显著
5.2构建模型
5.2.1影响因子的选取
本文以中国先进制造业历年的综合评价得分为因变量，选取数字经济12个三级指标为自变量。（选取的依据：从数字基础、数字产业化、产业数字化和数字创新四个维度中分别选取3个综合评价得分较高的三级指标，组成12个地理探测因子[59]。）
基于第四章的测算结果，即利用Arc GIS将上述12个指标的面板数据进行自然聚类分级，最终得到标准化数据，根据构建的地理探测器模型，计算出2022年各因子对先进制造业驱动力的影响q值，再依据数据的可获得性结合理论假设4，分别探测2011～2013年、2014～2016年、2017～2019年和2020～2022年四个阶段的驱动因素变化情况。
建议
基于实证结论，提出以下建议：
第一，加大数字基础设施的投资力度，缩小区域间的“数字鸿沟”。基于数字经济对先进制造业的促进作用且具有空间异质性，其中，中西部地区数字经济水平仍较低，难以有效驱动先进制造业发展，而东部地区的发展水平相对较高。因此，针对不同地区应该制定不同的数字基础建设投资分步计划。对于中西部地区，首先要集中完善宽带网络和移动通信基站建设，提升网络覆盖率；部署边缘计算设备，减少数据传输延迟。建设数据中心，支持本地数据存储和处理；引入大数据分析工具，提升企业的数据分析能力。部署智能制造系统，优化生产流程。同时政府要大力给予中西部地区高新技术产业的税收优惠；对于东部地区，在现有发展水平上，升级现有网络设施，确保高速度和高稳定性，进一步强化企业的数据管理与分析系统，研发数字双胞胎技术，进行虚拟仿真和优化。同时，建立跨区域合作企业，以东部的技术和资金优势来带动东北和西部的产业发展，进而缩小区域发展水平差异。
第二，建立跨部门协作的创新研发平台。在先进制造业企业中，R&D（研究与开发）人员起着至关重要的作用，通过建立跨部门协作的创新研发平台，可以充分利用企业内部的资源和人才，提高研发效率，推动技术创新。具体措施：首先，将研发人员与生产、市场、销售等部门的员工组成跨部门团队，根据项目需求，选定不同部门的人员加入研发团队，形成多元化的视角和技能组合。其次，邀请外部专家和行业领军人物参与，分享前沿技术和市场趋势，促进团队的思维碰撞。最后，利用企业内部的数字化工具，搭建一个信息共享和交流的在线平台，定期更新内容。建立校企合作关系，共同开展研发项目，进行技术交流和人才培养。
参考心计同（略）
