医学论文哪里有？笔者分别对于因变量SIRS或US进行了单因素及多因素分析，并构建了上尿路结石手术术后的二元Logistic回归模型，进一步构建了ROC曲线、风险预测列线图模型
1 前言
1.1研究意义
据我们所知，列线图已被广泛应用于临床研究[29, 30]。在当今医疗进程中，个体化治疗逐渐成为人们所关注的焦点。在当前个体化医疗时代背景下，对疾病走向的预测信息往往更受关注。各种各样的预测模型不断涌现，合理构建和使用这些预测模型对临床医师、患者及其家属在手术决策中起到了一定的辅助作用。采用风险预测模型的目的是根据各种风险因素来估计个人患有特定疾病或经历特定结果的风险[31]。逻辑回归风险预测模型是一种常见的风险预测模型，它使用逻辑回归根据各种风险因素估计特定情况或结果的风险[32]。列线图（Alignment Diagram），又称诺莫图（Nomogram），是建立在单因素分析和多因素回归分析的基础之上，整合多个临床指标或生物属性，表达各个指标之间的相互关系，然后采用带有分值的线段，基于多个变量相加的总值预测一定的临床结局或某个结果事件的发生概率[33]。目前，列线图在医学研究和临床实践中得到了广泛关注。在计算患者生存率、并发症发生率、生存周期等方面，列线图在临床实践中具有极其重要的价值。通过个体化治疗，尽可能预测每个患者不同情况的预后结果，实现早期、迅速、及时、有效地处理方案。
目前，在上尿路结石的发病机制仍然不清楚的情况下，其患病率仍然较高。手术的微创化和精细化也在逐步推进，个体化治疗方案逐渐成为人们关注的重点。这更加要求我们针对术后并发症制定相应策略，尤其是全身炎症反应综合征、尿脓毒血症以及可能进一步导致的全身多器官功能障碍综合征。这些严重威胁人民生命安全的并发症需要得到足够的重视。同时，我们仍需要进行大量研究以揭示结石的发病机制，并寻找正确的术后并发症预测和处理方法，为人民提供更好的服务。
3上尿路结石术后发生全身炎症反应综合征或尿脓毒血症相关危险因素的预测模型构建
3.1资料收集
此次研究在得到了河南大学淮河医院医院伦理委员会的批准之后，于河南大学淮河医院病历系统之中进行收集，病例患者均来自2023年1月至2024年3月就诊于河南大学淮河医院患者上尿路结石患者，患者均符合纳入标准、排除标准，所有手术操作均由副主任及以上职称医师完成。从病例系统中查找符合上述患者的信息进行资料的收集，含有人口统计学，流行病学，临床资料，手术资料，临床结果等信息，其中包括了患者基本信息、住院号、性别、年龄、糖尿病、泌尿系畸形、手术方式、是否为双侧、术前准备时间、手术时间、尿白细胞、尿亚硝酸盐、尿培养、术前血红蛋白、术后血红蛋白、术前肌酐、术后肌酐、白球比、术后C反应蛋白、SII、NLR、LMR、PLR、结石直径、结石密度、肾积水程度、是否为多发结石以及是否发生全身炎症综合征或尿脓毒血症，将上述记录并登记至病历记录表中，以上操作均为2人独立进行，后进行核对、整合。
4讨论
4.1尿培养阳性
根据EAU和AUA指南，泌尿系统结石手术前应进行尿培养（UC）或尿镜检查[6]。尿培养阳性是RIRS和PCNL术后US的危险因素。证据表明，尿培养可以作为手术选择的重要参考因素，以降低脓毒症的发生率。然而，对于10—20mm输尿管结石患者，发现当患者尿培养阳性时，PCNL优于RIRS，可以优化高感染风险患者的手术策略[22, 58]。术前中段尿培养在预测SIRS方面不是很有效，因为发现36.8%–52.4%的患者术前UC为阴性，这些患者在经皮肾镜取石术后发生了脓毒症[59]。Bai等回顾性分析了1421例接受输尿管镜碎石术和激光碎石术的患者，发现术前尿培养阳性或手术时间长的患者在输尿管镜碎石术后发生尿脓毒症的风险较高[60]。许多围手术期因素被发现会增加PCNL后尿败血症的风险，大多数泌尿科医生依赖术前中段尿培养（UC）来评估患者PCNL的感染并发症风险。然而，最近的研究报告称，36.8%–52.4%的PCNL术后发生尿脓毒症的患者术前UC阴性，这表明阴性术前UC不足以排除尿脓毒症的风险[51,59,61,62]。而其他一些研究报告称，由于结石引起的尿路梗阻，术前中段尿培养的结果不够确切，不具有预测价值[63]。术前UC不能充分反映肾盂尿和结石，阴性术前UC不能排除术后感染并发症的风险[64]。革兰氏阴性菌及其内毒素可能会大大增加经皮肾镜取石术后出现尿败血症的风险[65]。本篇研究当中，术前UC阳性为SIRS的独立危险因素，尿培养阳性指的是尿液样本中存在细菌生长，通常表明患者存在尿路感染。尿路感染是全身炎症反应综合征（SIRS）的一个重要诱因。当尿培养结果呈阳性时，意味着泌尿系统内的感染可能已经发生或正在发展。4.2 C反应蛋白
C反应蛋白（CRP）是一种敏感的急性期反应物和炎症标记物，其测量廉价且无创。在细菌感染期间，其在血浆中的水平可能比正常水平高出数百倍，是一种由肝脏产生的特殊蛋白质，是公认的更可靠和准确的炎症反应标志物之一。当体内出现急性和慢性炎症时，CRP的含量会显著增加。目前，大多数研究表明CRP是各种感染性疾病的危险因素[66-68]。CRP是一种急性炎症蛋白，在感染或炎症部位会增加1000倍。PCT和CRP作为脓毒症诊断标志物的分析显示，PCT的敏感性和特异性分别为0.77和0.79，CRP的敏感性和特异性分别为0.73和0.61。结果显示，CRP的特异性明显低于PCT，因为CRP的升高受许多其他因素的影响，如风湿疾病、恶性肿瘤和药物反应。PCT和CRP对脓毒症的诊断价值适中，但仍局限于作为单一指标诊断脓毒症。有研究证实，PCT和CRP的联合应用对尿脓毒症具有良好的预测价值[69-71]。研究强调了术前CRP用于预测术后感染并发症。CRP是一种炎症标志物，是一种源于肝脏的急性期蛋白，在巨噬细胞和T细胞分泌IL-6后增加。Ganesan等人报告称，CRP可预测经皮肾镜取石术后的SIRS[72]。本篇研究当中，CRP为SIRS和US的共同独立危险因素，在全身炎症反应综合征（SIRS）和尿脓毒血症等炎症性疾病中显著升高。CRP作为炎症的生物标志物，可以迅速响应机体对病原体感染和组织损伤的反应。在SIRS和尿脓毒血症的情况下，CRP水平的升高反映了机体炎症程度，有助于医生评估病情严重性和监测病程进展。CRP在尿脓毒血症中具有重要的临床意义。尿脓毒血症是一种由尿路感染引起的严重全身炎症反应，可能导致器官功能衰竭和休克。CRP水平的升高可以帮助医生早期发现感染并评估感染的严重程度，从而指导临床治疗。
本研究的创新性与局限性
创新性
本研究通过了对于大量文献的Meta分析，得到了以往文献数据海量病例的危险因素分析，在此基础之上，进行了数据统计以及数据分析，并构建了预测模型分析，使得研究数据成果更加具有可信程度。
本研究拟针对上尿路结石术后患者建立术后SIRS和尿脓毒血症的预测模型，以往对于上尿路结石术后患者的研究多是仅针对危险因素的分析或者仅针对某项手术进行分析，缺乏建立模型进行预测的研究，本次研究结合我院近几年的患者数据，建立相应预测模型，为临床上尿路结石术后SIRS和尿脓毒血症的预测及诊治提供新思路、为今后的临床工作提供一定的指导。
参考文献（略）
